Никола И. Бошковић, Академија струковних студија, Београд, Србија, имејл: nikola.boskovic@assb.edu.rs.
Иновације у настави, XXXVIII, 2025/4, стр. 160–172

| PDF | | Extended summary PDF |
DOI: 10.5937/inovacije2504160B

Резиме: Овај рад се бави применом генеративне вештачке интелигенције у основном образовању у Републици Србији. Циљ рада је да пружи свеобухватан увид у ниво информисаности, ставове и праксу наставника у вези са употребом генеративне вештачке интелигенције у основном образовању у Републици Србији. На основу резултата емпиријског истраживања формулисаћемо препоруке за унапређење институционалне подршке и стручних обука, као и педагошких модела примене алата генеративне вештачке интелигенције у настави.
Теоријски оквир рада укључује дефинисање појмова вештачке интелигенције, као и приказ досадашњих истраживања у овој области на глобалном и локалном нивоу. Методологија истраживања заснована је на квантитативном приступу, а резултати истраживања показују у којој мери су наставници упознати са појмом генеративне вештачке интелигенције, које алате користе и за које наставне активности, као и које предности и изазове препознају у њиховој примени. Такође, истраживање пружа увид у ставове наставника о етичким и правним аспектима коришћења вештачке интелигенције, као и о стручним усавршавањима.
Добијени резултати допринoсе бољем разумевању тренутног стања у пракси, као и формулисању конкретних препорука за даљи развој алата и обука, чиме се подстиче одговорна и сврсисходна примена вештачке интелигенције у образовању.

Кључне речи: вештачка интелигенција, дигиталне технологије, етичка питања, основно образовање у Србији

Summary: This paper looks at the application of generative artificial intelligence in primary education in the Republic of Serbia. The aim of the paper is to provide a comprehensive insight into the teachers’
level of awareness, attitudes, and practice regarding the use of the generative artificial intelligence in primary education in the Republic of Serbia. Based on the results of the empirical research, we will formulate recommendations for improving institutional support and professional training, as well as pedagogical models for the application of the generative artificial intelligence tools in teaching. The theoretical framework of the paper includes defining the concepts of artificial intelligence, as well as a review of the previous research in this area at the global and local levels. The research methodology is based on a quantitative approach, and the research results show the extent to which teachers are familiar with the concept of generative artificial intelligence, which tools they use and for which teaching activities, as well as what advantages and challenges they identify in their application. The research also provides an insight into teachers’ views on the ethical and legal aspects of using artificial intelligence, as well as on professional development.
The obtained results contribute to a better understanding of the current state of practice, as well as to the formulation of specific recommendations for further development of tools and training, thereby encouraging the responsible and purposeful application of artificial intelligence in education.

Кeywords: artificial intelligence, digital technologies, ethical issues, primary education in Serbia

Литература

• Bošković, N., Milovanović J., i Stojičić, V. (2025). Upotreba alata veštačke inteligencije u srednjoškolskoj nastavi. Primenjena lingvistika, 26, 45–66. https://doi.org/10.18485/primling.2025.26.3
• Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G.-J. (2020). Application and theory gaps during the rise of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.
  https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
• Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two decades of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 25(1), 28–47.
• Dong, L., Tang, X., & Wang, X. (2025). Examining the effect of artificial intelligence in relation to students’ academic achievement: A meta-analysis. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100400.
  https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100400
• Endris, A., Tlili, A., Huang, R., Xu, L., Chang, T., & Mishra, S. (2024). Features, Components and Processes of Developing Policy for Artificial Intelligence in Education (AIED): Toward a Sustainable AIED Development and Adoption. Leadership and Policy in Schools, 24(1), 233–241. https://doi.org/10.1080/15700763.2024.2312999
• European Commission (2019). A definition of artificial intelligence: Main capabilities and disciplines. Publications Office of the European Union. https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation
• Etičke smernice (2023). Zaključak o usvajanju Etičkih smernica za razvoj, primenu i upotrebu pouzdane i odgovorne veštačke inteligencije. Službeni glasnik RS, br. 23.
• Gayed, J. M. (2025). Educators’ perspective on artificial intelligence: equity, preparedness, and development. Cogent Education, 12(1), 2447169. https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2447169
• Ignjatović, G. (2024). AI technologies in education: Regulatory frameworks at the international, regional and national level. Zbornik radova Pravnog fakulteta u Nišu, 63(103), 235–260. https://doi.org/10.5937/zrpfn1-55374
• Kamalov, F., Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability, 15(16), 12451. https://doi.org/10.3390/su151612451
• Kuleto, V., Ilić, M. P., Bucea-Manea-Țoniş, R., Ciocodeică, D.-F., Mihălcescu, H., & Mindrescu, V. (2022). The attitudes of K–12 schools’ teachers in Serbia towards the potential of artificial intelligence. Sustainability, 14(14), 8636. https://doi.org/10.3390/su14148636
• Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28(4), 4221–4241. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
• Newton, P. M., & Jones, S. (2025). Education and training assessment and artificial intelligence. A pragmatic guide for educators. British Journal of Biomedical Science, 81, 14049. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.14049
• Prasetya, F. et al. (2025). Harnessing artificial intelligence to revolutionize vocational education: Emerging trends, challenges, and contributions to SDGs 2030. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101401.
  https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101401
• Strategije razvoja 2020–2025 (2019). Strategija razvoja veštačke inteligencije u Republici Srbiji za period 2020– 2025. godina. Službeni glasnik RS, br. 96.
• Strategije razvoja 2025–2030 (2025). Strategija razvoja veštačke inteligencije u Republici Srbiji za period 2025– 2030. godina. Službeni glasnik RS, br. 5.
• Škobo, M. & Šović, M. (2025). Teachers’ perspectives on Chatbots and AI agents in primary and secondary education. International Journal on Studies in Education (IJonSE), 7(2), 410–442.
  https://doi.org/10.46328/ijonse.352
• Vranješ, D., & Stojičić, V. (2025). Veštačka inteligencija u nastavi stranih jezika: evaluacija pouzdanosti velikih jezičkih modela sa fokusom na srpskom jeziku kao stranom. Inovacije u nastavi, 38(2), 96–110.
  https://doi.org/10.5937/inovacije2502096V
• Zhao, Y. (2025). Artificial intelligence and education: End the grammar of schooling. ECNU Review of Education, 8(1), 3–20. https://doi.org/10.1177/20965311241265124

Copyright © 2025 by the publisher Faculty of Education, University of Belgrade, SERBIA. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original paper is accurately cited.